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專注安全駕駛 智能設備監(jiān)控不良行文
在ADAS創(chuàng)業(yè)領域，上海的徑衛(wèi)視覺是典型的務實派。瞄準商用車領域，做后裝市場，2012年成立至今，徑衛(wèi)視覺已經(jīng)做到月銷近萬個設備，公司實現(xiàn)盈利，這在概念橫行的智能駕駛創(chuàng)業(yè)中不太多見。
專注安全駕駛 智能設備監(jiān)控不良行文
徑衛(wèi)視覺是典型的技術精英創(chuàng)業(yè)，CEO 王波來自同濟大學863新能源汽車項目組，算法核心成員來自中國工程院院士、西安交大原校長鄭南寧的團隊。該公司產(chǎn)品線包括：車內安全監(jiān)控攝像頭、車外路況識別攝像頭、視頻傳輸設備。
車內的安全監(jiān)控攝像頭是公司最早推出的產(chǎn)品，采用基于圖像的生物特征識別技術，通過人工智能算法分析駕駛員疲勞程度和駕駛行為，并在駕駛員發(fā)生瞌睡或產(chǎn)生抽煙等不當行為時，發(fā)出報警、振動（通過車速自動調節(jié)報警靈敏度）。
而在軟件平臺方面，監(jiān)控攝像頭中集成了通訊模塊，可以將攝像頭捕捉到的數(shù)據(jù)信息回傳到云端平臺，并開放給物流公司，以便后者對車隊駕駛員的駕駛行為進行監(jiān)督和規(guī)范。
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車內駕駛員狀態(tài)識別系統(tǒng)
據(jù)徑衛(wèi)視覺CEO王波介紹，上述安全監(jiān)控主機和后臺系統(tǒng)構成了云端結合的駕駛員安全監(jiān)控解決方案。徑衛(wèi)視覺可提供單獨的硬件產(chǎn)品，也可提供整套解決方案。比如徑衛(wèi)視覺可以以設備商的角色融入到客戶的監(jiān)管后臺系統(tǒng)中去，與北斗、GPS、車隊管理系統(tǒng)平臺對接，實現(xiàn)功能一體化。
專注安全駕駛 智能設備監(jiān)控不良行文
主動安全預警攝像頭
此外，針對行車中的駕駛輔助需求，徑衛(wèi)視覺也推出了車外的路況信息識別攝像頭，能夠提供車道偏離預警、超速提醒、碰撞預警等功能。
談到公司對于乘用車和商用車市場的選擇，王波告訴鈦媒體，“ADAS技術在乘用車后裝市場并不是一項剛性需求，大部分車主都相信自己的駕駛技術，但是在商用車領域，安全性的操作規(guī)范卻是物流公司和車隊的直接痛點。”
數(shù)據(jù)顯示，在中國約有720萬輛卡車、1600萬名司機負責城際間的貨物運輸。而由于司機資源少、作業(yè)時間長，疲勞駕駛導致的高事故率是長途物流行業(yè)的頑疾之一。
徑衛(wèi)視覺將市場聚焦在更為細分的高價值運輸場景，比如客運車輛、物流車輛、?；奋囕v、專用車車輛以及港口車輛等。
“公司目前的客戶主要集中在‘兩客一危’，畢竟他們的危險系數(shù)最高，危險意識相對好一些。”王波介紹，目前公司合作的車隊數(shù)量有476個，每月設備出貨量近1萬個，合作伙伴包括中石化旗下的危險品承運商，招商集團旗下物流車輛，以及中石油旗下的油田車輛，以及部分城市的公交項目等。
據(jù)介紹，徑衛(wèi)視覺采取了軟硬一體的產(chǎn)品方案，公司擁有一個6000平米左右的工廠。“國外有一些做專門做算法的公司，但是在中國軟件往往是不值錢的，而且很多時候，軟件算法需要硬件的工程能力幫助實現(xiàn)。”王波說。
在算法層面，徑衛(wèi)視覺并沒有采取業(yè)內十分流行的深度學習，而是像行業(yè)代表性企業(yè)Mobileye一樣使用了傳統(tǒng)的機器學習算法，“汽車優(yōu)先需要考慮的是及時傳輸和穩(wěn)定性，深度學習在現(xiàn)有芯片上跑起來非常吃力，功耗要求也高，因此我們在需要及時性計算的設備端使用機器學習算法， 而在實時性要求不高的云端使用深度學習做一些事情。”王波說。.
談及前裝和目前熱門的自動駕駛，王波坦言，這些技術都還在研發(fā)和探索階段，短期內難以產(chǎn)品化。
“物流自動駕駛的邏輯很簡單，人工加保險的成本比車貴很多，物流公司就選你的自動駕駛車，這兩塊比你的車省不少，那就不會用。””王波說，“這是一個簡單的經(jīng)濟賬。”
生活，真的很難解釋清楚。它永遠是個無法破譯的謎。青年人喜歡隨心所欲的生活，所以總是打破常規(guī)；老年人喜歡按部就班的生活，所以總有看不慣的事情；男人感受生活的輪廓，所以總是粗枝大葉；女人感受生活的細節(jié)，所以總是細致入微。有人因無所事事，而讓生活變得煩惱；有人因無所用心，而讓生活變得毫無意義；有人因無動于衷，而讓生活變得麻木；有人因無所適從，而讓生活變得無可奈何……
